（来源：中关村智慧城市信息化产业联盟）
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低空经济依托低空域资源，以数字化、网联化与人工智能技术为核心驱动力，整合航空、信息、新能源等多领域，形成多产业深度融合的新经济形态，正通过技术突破激活多元场景，重塑航空产业格局，成为推动经济高质量发展的强劲新引擎。
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我国低空经济发展现状
近年来，我国对低空经济的战略定位持续升级，政策落地层层推进。2021年2月，《国家综合立体交通网规划纲要》首次将其纳入国家规划体系，奠定制度基础；2023年中央经济工作会议明确其为战略性新兴产业，国家空管委同步推出空域管理相关文件构建制度框架；2024年《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》实施，推动无人机管理法治化，中央财经委会议提出融合物流模式，《政府工作报告》定位其为“新增长引擎”，工信部等四部门印发方案绘就市场路线图；2025 年《政府工作报告》进一步强调推动低空经济等新兴产业安全健康发展，湖南、海南、安徽出台专项规划，广东推出精准资助政策，从企业培育到技术研发构建全链条支持体系，政策连贯性与支持力度显著提升。
在低空产业化进程中，我国确立了“先运物后运人、先低空后中高空” 的推进策略，与发展阶段高度适配。当前细分领域已彰显独特价值：农业无人机精准植保，农药利用率提升超30%；安防领域构建森林、油田等大型区域立体监测网络；交通管理中，无人机应急勘测让事故响应效率提升50%；边远山区无人机物流突破地形限制，配送时效较传统方式提升3-5倍，充分验证了其多元应用价值。
在国家政策驱动和产业界协同下，低空经济市场规模实现爆发式增长。中国民航局预测2025年将达1.5万亿元，2035年突破3.5万亿元。应用场景已从传统通航服务向"低空+" 融合业态跨越：农业领域无人机植保实现规模化应用，文旅行业动力滑翔伞等项目形成特色IP，应急救援中无人机热成像搜救成为标配。在西部交通薄弱地区，联合飞机集团与中国邮政首创的“空空联运”模式，重构了偏远地区物流生态。
我国无人机市场现状与案例
近年来，无人机技术突破与商业应用加速融合，从载人飞行器验证到物流配送常态化落地，行业正经历从实验场走向规模化商用。QYResearch数据显示，2025年上半年行业运营企业超2万家，总产值达2100亿元，同比增长39.5%，增速远超传统制造业。2024年新增实名登记无人机110万架，总量达218.7万架，同比翻倍，在农林牧、应急管理等领域的应用深度与广度居世界前列。
农业领域：极飞科技的智能农业无人机搭载厘米级定位系统与变量喷洒设备，单机日均作业面积达300亩，相当于30名人工效率，农药用量减少20%，在新疆棉田、东北粮仓等规模化种植区实现常态化应用。
物流配送：顺丰速运在川西高原部署的垂直起降无人机，载重15-50公斤情况下，可跨越海拔3000 米以上地形，将山区配送时效从3天缩短至2小时，破解“最后一公里”配送难题。
安防监控：海康威视的行业级无人机集成4K高清摄像与红外热成像模组，在大型赛事安保中实现5公里半径实时监控，异常行为识别响应时间缩短至10秒内，构建起空地协同的立体防控体系。
我国无人机市场在世界的优势点
一是技术主导力突出：作为全球民用无人机第一大专利来源国，占据70%的全球市场份额，核心技术领跑行业。以大疆创新为例，其自研飞控系统的姿态控制精度达±0.1°，在消费级与专业级市场形成技术壁垒，产品覆盖 100 余个国家和地区。
二是产业集群效应显著：形成深圳（整机制造）、成都（软件算法）、杭州（行业应用）三大核心集群，产业链配套率超85%。深圳无人机产业带实现“24小时零部件响应”，研发周期较国际同行缩短40%，成本控制优势明显。
三是场景创新领先全球：建成全球最丰富应用生态，除传统领域外，在特高压巡检（国网体系已部署超2000架）、智慧渔业（深远海养殖监测）、考古勘探等细分场景实现突破，为全球产业发展提供实践样本。
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美国低空经济与我国的区别
美国低空经济发展呈现出与我国差异化的成熟模式，主要体现在三个维度：
基础设施密度：美国拥有1.9万个公共与私人机场，小型通用机场占比超80%，形成“县县有机场”的覆盖网络，为低空飞行提供基础支撑。我国截至2023年底通用机场仅449个，密度不足美国的1/40，且70% 集中在东部地区，中西部覆盖薄弱。
航空器保有量：美国联邦航空局（FAA）数据显示，其注册通用航空飞机超20万架，私人所有占比达65%，形成庞大的消费与商务飞行市场。我国民用航空器总量不足美国的 5%，私人飞机保有量仅约2000架，市场成熟度存在代际差距。
管理体系灵活性：FAA建立了基于性能的空域管理体系，1200米以下空域实行分类管理，轻型航空器可简化审批。我国空域管理仍以审批制为主，跨区域飞行需多层级协调，部分地区审批周期长达1-2 个月，制约市场活力释放。
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我国低空经济发展面临的问题
政策法规方面，存在制度供给滞后于产业发展的 情况：多部门管理职责交叉，空管、民航与地方政府在空域审批中缺乏协同；国家级低空空域管理法规尚不健全，现有多为部门规章，法律层级不足。
基础设施建设方面，呈现“总量不足、布局失衡、配套薄弱”的困境：通用机场密度仅为美国的2.5%，难以支撑规模化运营；中西部地区每10万平方公里通用机场数量不足0.5个；80%的通用机场缺乏仪表着陆系统，60%未配备航油供应设施，无人机起降点覆盖率不足30%，无法满足多样化场景需求。
产业发展方面，核心技术存在“卡脖子”问题：民用直升机发动机国产化率不足30%，高端航空复合材料依赖进口；产业链协同度有待提升，无人机核心芯片国产化率约50%，传感器等关键部件供应稳定性不足；行业标准碎片化，不同企业的飞控系统、通信协议兼容性差，制约规模化应用。
市场需求与认知方面，消费市场培育尚处初级阶段：公众对低空出行的接受度不足20%，低空旅游人均消费频次仅为美国的1/8；商务飞行市场尚未形成规模，企业用户渗透率不足5%；价格门槛较高，主流轻型运动飞机售价超百万元，制约大众消费市场激活。
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我国低空经济发展建议
一是完善政策法规体系。加快国家低空空域管理立法进程，明确空域分类、审批权限与责任划分；建立国家级低空经济管理平台，推行“一次申请、全域通行”的电子化审批，将飞行计划审批时间压缩至 24小时内；结合“先运物后运人”策略，在物流、农业等场景实施负面清单管理，试点1000米以下空域灵活使用机制。针对无人机产业，构建分级分类的适航认证体系，建立全国统一的电子围栏系统，明确城市禁飞区、限飞区的动态管理规则，平衡安全管控与产业创新。
二是加强基础设施建设。开展“通用机场补短板”工作，加大机场建设力度，按需建立三类通用机场，形成“地级市1小时覆盖”网络；推进现有机场升级改造，2030年前实现80%通用机场配备北斗导航与气象监测系统；鼓励社会资本参与建设无人机起降点，在社区、商圈、农村地区构建网格化服务网络。加快低空智联网建设，依托北斗系统构建厘米级定位网络，在重点区域实现 5G 低空通信全覆盖，建立无人机空管指挥平台，提升空域利用效率。
三是推动产业创新发展。设立低空经济产业基金，重点支持发动机、航电系统等核心技术攻关；构建“龙头企业+配套企业+科研机构”创新联合体，建设国家级无人机产业创新中心；制定覆盖设计、生产、运营的全链条标准体系，推动飞控系统、数据接口等关键环节标准化。针对无人机产业，实施“强链补链”行动，突破长航时电池（目标续航12小时以上）、高清载荷（10公里外识别精度达0.5米）等技术瓶颈，培育多家龙头企业。
四是培育市场需求。通过“低空经济示范工程”，在农业主产区推广无人机植保服务，在偏远地区建立无人机物流示范线，在旅游景区开发低空观光产品；对企业购买无人机设备给予购置补贴，对运营企业实行3年所得税减免。通过创新商业模式降低应用门槛，开发无人机租赁服务（如农业无人机按作业亩数收费），推出低空出行共享服务，建立无人机操作员培训体系，形成“设备+服务+人才”的生态体系。从商业化角度，需建立“应用场景-盈利模式 -规模扩张”的良性循环：在农业领域推广“按效果付费”的植保服务，在物流领域探索“干线+支线+末端”的三段式运营，在安防领域构建“政府购买服务”的长效机制，通过市场化手段实现产业自我造血。
五是谋划低空产业协同。
在低空通信网络建设上，加速5G/5G-A基站在低空经济重点区域的部署，尤其是通用机场周边、无人机频繁作业区域以及低空旅游热门航线。运营商针对低空场景特点优化基站参数，提升信号覆盖的垂直高度与稳定性，确保低空飞行器在飞行过程中网络传输时延低于50毫秒，保障高清视频回传、实时指令下达等业务的流畅进行。预计到2030年，按照低空飞行器的发展，应在全国范围内新增上万个专门服务于低空经济的5G/5G-A 基站。同时，加大对低轨卫星通信系统的研发与建设投入，解决地面通信基站难以覆盖的偏远地区、海洋区域低空通信难题。通过与航天企业合作，发射一批具备高带宽、低时延特性的低空专用通信卫星，构建天地一体化通信网络。实现我国领空 95%以上区域的低空卫星通信覆盖。
在低空感知与定位体系方面，产学研用多方协同，投入大量资金开展 5G-A 通感一体化技术攻关，实现通信与感知能力深度融合。利用该技术精确捕捉低空飞行器的位置、速度、姿态等信息，定位精度达到亚米级。进一步完善北斗地基增强系统在低空领域的布局，在通用机场、无人机起降点等关键位置增设基准站，提升北斗定位精度至厘米级。推动航空器、无人机全面搭载北斗高精度定位模块，实现精准导航与飞行轨迹实时监控。
在低空信息平台搭建上，构建全国统一的低空飞行服务平台，整合空域信息、气象数据、飞行计划审批、航空器实时监控等功能，为低空经济参与者提供一站式服务。打造功能完善、界面友好、安全可靠的平台系统，实现飞行计划审批“一网通办”。建立低空经济行业数据共享平台，汇聚无人机物流、农业植保、安防监控等多领域数据，运用大数据分析、人工智能技术挖掘数据价值，通过分析无人机物流配送数据，优化航线规划，提高配送效率，为企业决策、政府监管提供数据支撑。
注:所有数据来自于互联网上公开发布的报告和文献。
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